Google создала микропроцессор для алгоритмов машинного обучения
Также компания представила устройства на базе данного чипа.
Корпорация Google создала микропроцессор под названием Edge TPU, предназначаемый для алгоритмов машинного обучения. Зачастую при обучении нейросетей требуется небывалая вычислительная мощность, которой обладают далеко не все современные компьютеры. Многие энтузиасты используют облачные сервисы для разгрузки основных ПК, однако, в таком случае обработка данных происходит лишь при наличии стабильного интернет-соединения. Компания Google решила данную проблему, выпустив Edge TPU, а также одноплатный компьютер на базе данного чипа. Кроме того, специалисты создали USB-модель с этим процессором, который при подключении к ПК позволит перенаправить нагрузку с менее мощного процессора.
Технические подробности процессора в Google решили не раскрывать, однако, мощности чипа хватит на обработку видео в HD-разрешении с 30-ю кадрами в секунду в реальном времени с помощью нескольких нейросетевых модулей.
Google Maps имеет удобную функцию, но мало кто о ней знает
Перемены здесь и сейчас: Госдума обсудит вопрос по снижению ипотечной ставки до 8%
Летняя распродажа в PlayStation Store дарит покупателям скидки на игры до 60%
Внезапная популярность: «Ай-Петри.Крым» станет одиночным экспонатом будущих выставок
Ученые рассказали, почему женщинам не стоит добавлять молоко в чай
